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Rationalisez la création de modèles d'apprentissage automatique et commencez à faire des prédictions à partir de vos données, sans code.
L'essentiel sur
PI.EXCHANGE
PI.EXCHANGE's AI & Analytics Engine est une plateforme d'apprentissage automatique sans code qui simplifie et accélère l'obtention de prédictions à partir de vos données. Des spécialistes du marketing et des analystes aux scientifiques des données et aux développeurs, le moteur permet à un plus grand nombre d'utilisateurs d'exploiter facilement leurs données pour former et utiliser des modèles prédictifs afin de prendre des décisions intelligentes en temps réel.
Caractéristiques
- Il propose des modèles de solution ML préconstruits, parfaits pour les utilisateurs professionnels. Et un flux de construction pour une personnalisation plus poussée des problèmes de régression, de classification et de regroupement.
- Le moteur dispose d'excellentes fonctions de traitement et de visualisation des données pour comprendre vos données, l'ensemble des caractéristiques et les recommandations de modèle pour la configuration optimale du modèle.
- Les fonctions d'explicabilité, notamment l'analyse de simulation et l'analyse de l'importance des caractéristiques, vous permettent d'approfondir les raisons pour lesquelles le modèle se comporte comme il le fait.
- Les prédictions sont faciles à utiliser - exportables sous forme de fichier ou facilement acheminées vers des applications web, des outils de visualisation, des bases de données ou des systèmes existants, ou intégrées à ceux-ci.
Qu'il s'agisse d'un petit projet pilote sans ressources dédiées à la science des données ou du déploiement de systèmes ML d'entreprise à grande échelle, vous pouvez équiper votre équipe existante pour qu'elle surmonte les obstacles courants à la création et à la valorisation de l'IA grâce à l'Engine.
Remise exclusive de NoCode.Tech
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Comment savoir quel outil me convient le mieux ?
Lorsque vous envisagez d'utiliser un outil "sans code", nous vous recommandons de tenir compte de quatre facteurs clés :
Facilitéd'utilisation. Est-il facile pour un non-technicien n'ayant aucune compétence en matière de codage d'utiliser cet outil pour créer des applications ? Y a-t-il une courbe d'apprentissage importante ? Une personne ayant une connaissance de base de Microsoft Office peut-elle également maîtriser cet outil ? Ou bien cet outil nécessite-t-il une formation initiale importante ? C'est peut-être le facteur le plus important à prendre en compte.
Flexibilité. Quel est le degré de flexibilité de cet outil en ce qui concerne ce que vous pouvez construire ? Peut-il gérer des décisions complexes en coulisses et vous permettre de donner vie à n'importe quelle idée d'application sans aucun codage ?
Nous accordons des points supplémentaires aux outils qui vous permettent d'intégrer d'autres outils pour obtenir des fonctionnalités supplémentaires, ou qui vous permettent d'ajouter votre propre code personnalisé. Avant d'utiliser un outil, demandez-vous si toutes les fonctionnalités souhaitées sont prises en charge par cet outil.
Laliberté de conception. L'outil vous donne-t-il toute latitude pour donner vie à un projet ? Tous les outils "sans code" n'offrent pas une flexibilité totale. N'oubliez pas qu'il s'agit d'une arme à double tranchant. Si vous n'avez pas confiance en vos capacités de conception, vous pouvez choisir un outil offrant moins de liberté de conception, car ces outils définissent souvent de belles valeurs par défaut pour vous.
Glide en est un excellent exemple. Vous pouvez personnaliser les couleurs de la marque et l'ordre des composants, mais Glide veille à ce que votre conception conserve l'aspect d'une application appropriée pour la plateforme iOS ou Android.
Coût-efficacité. Simplement, dans quelle mesure cet outil est-il abordable ? N'oubliez pas que cela peut être complexe. Certains outils offrent une période d'essai pendant que vous construisez, mais vous facturent la publication de votre application en direct. D'autres outils ont des limites spécifiques, comme un certain nombre d'enregistrements dans votre base de données ou l'impossibilité d'intégrer d'autres outils dans votre application sans payer un supplément. Tant que vous pouvez vous permettre les plans de niveau inférieur et que vous avez une monétisation solide pour votre application, ne vous inquiétez pas trop de la mise à l'échelle ou des coûts à long terme, car vous aurez souvent des revenus à l'avenir pour les compléter.
Remember: Une note faible dans une catégorie ne signifie pas que l'outil est mauvais. Par exemple, un outil ayant une grande facilité d'utilisation, mais une faible flexibilité et liberté de conception peut simplement indiquer que cet outil est incroyablement facile à utiliser et parfait pour un débutant. Cela peut également signifier que l'outil se concentre sur le fait d'être le meilleur outil du marché pour un type d'application très spécifique, comme un portail ou une place de marché.
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Entreprise
- Personnalisé Nombre d'utilisateurs
- Projets personnalisés
- Limite personnalisée de la taille des données par importation
- Données traitées sur mesure par mois
- Limite de stockage des données personnalisées
- Nombre personnalisé de recettes de données ouvertes
- Personnalisé Nombre de modèles en formation
- Nombre personnalisé de modèles actifs déployés
- Nombre personnalisé de prédictions par mois
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39
Démarrage
- 1 utilisateur
- 1 projet
- Limite de 50 Mo de données par importation
- 500 Mo de données traitées par mois
- Limite de stockage des ensembles de données de 5 Go
- 1 recette de données ouvertes
- 2 modèles en formation
- 2 modèles actifs déployés
- 100 000 prédictions par mois
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129
Individuel
- 1 utilisateur
- 1 projet
- Limite de 500 Mo de données par importation
- 15 Go de données traitées par mois
- Limite de stockage des ensembles de données de 100 Go
- 2 recettes de données ouvertes
- 2 modèles en formation
- 2 modèles actifs déployés
- 500 000 prédictions par mois
$
499
L'équipe
- 4 utilisateurs
- 4 projets
- Limite de 500 Mo de données par importation
- 50 Go de données traitées par mois
- Limite de stockage des ensembles de données de 250 Go
- 5 recettes de données ouvertes
- 5 modèles en formation
- 5 modèles actifs déployés
- 2 000 000 prédictions par mois